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훈련과정 소개 및 수강신청

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과정 썸네일

  • - 고용24 및 잡고 수강신청은 개강일 전 일 오후 3시에 마감됩니다.

  • - 고용24 및 잡고 2곳에 동일과정으로 수강신청 해야 합니다.

  • - 본인부담액 결제는 발급받은 국민내일배움카드로만 결제해야 합니다.

  • - 평가 및 과제는 모바일 응시 및 제출이 불가하며, 꼭 PC로 해야 합니다.

  • NCS코드

  • 20010705

  • 훈련 차시/기간

  • 61시간 / 4주

  • 훈련비용

    본인부담액

    • 45,300원

    • 0원

    • 45,300원

    • 22,650원

  • 학습기간

  • 총 훈련비

  • 181,170원

  • 정부지원금

  • 0원

  • 본인부담액 총 결제금액

  • 181,170원

과정안내

교재 정보

  • 교재명

    교재없음

  • 가격

    0원

  • 교재 없는 과정입니다.

책이미지

훈련목표

  • 국가공인 AICE Associate 자격취득을 위한 커리큘럼으로 시험 출제 범위인 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 모델링 세가지로 독립 된 커리큘럼 및 실전 예제 중심의 학습을 제공하여 다양한 종류의 예제를 학습할 수 있습니다.또한 유형별 실제 업무 적용 방안과 현실 사용 사례도 함께 제시하여 자격취득 이후에도실무에 적용하여 활용할 수 있도록 학습이 구성되었습니다.

교육유의사항

    * 훈련시작 이후에는 절대로 수강취소가 불가합니다. 개강일 후 취소는 수강포기로 등록되오니 신중하게 신청해주시기 바랍니다.
    * 훈련 시작 후 취소할 경우 수강포기로 처리됩니다.
    * 수강포기 시 제공받은 도서가 있는 경우 왕복 택배비를 포함 반환하여야 합니다.
    * 내일배움카드제 인터넷 원격훈련과정은 고용노동부 지원하에 이루어지므로, 적절한 사유(질병 · 사고, 훈련기간 사정, 천재지변 등) 없이
    수강포기 시 고용노동부의 다음과 같은 패널티가 적용됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 20만원
    다만 현재 계좌의 잔액이 부족한 경우 '차기' 갱신되는 계좌에서 차감(국민내일배움카드 운영규정 제15조 1항)
    * 반드시 휴대폰인증, 아이핀인증(무료) 중 1개의 방법으로 본인인증 후 수강가능 합니다.
    * 구직자 과정을 수강 신청한 경우 훈련시작일까지 고용보험 가입 사업장에 취업 시 관할고용센터 및 본 기관으로 즉시 통보해야 하며,
    미통보 시 정부지원금은 학습자에게 청구됩니다. 훈련기관에 알리지 않고, 과정 수강 시 부정수급으로 신청자에게 불이익이 발생할 수 있습니다.
    (단, 개강일 이후 취업 시에는 과정 수강이 가능합니다.)

시험응시방법

  • * 진행단계평가(있을 경우) : 진도율 50% 이상 훈련 후 응시 가능 (응시하여야 다음 차시 수강 가능)
  • * 최종평가 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • * 과제 : 진도율 80% 이상 훈련 후 ~ 훈련 종료일까지 응시 가능
  • ★ 모든 평가는 PC에서만 응시하여야 합니다.

  • * 수료기준
  • - 진도율 80% 이상, 평가 반영 점수 60점 이상
  • 미수료 시 진도율 80% 미만인 경우 패널티가 발생하여 국민 내일배움카드 계좌 잔액에서 해당 금액이 차감됩니다.
    1) 1회 4만원
    2) 2회 10만원
    3) 3회 이상 20만원

복습기간

  • * 수료자에 한하여 학습종료일로부터 1년

  • * 미수료 시 진도율이 100%일 경우 8개월

  • * 미수료 시 진도율이 50% 이상 일 경우 6개월

구분 내용
자격증명 AICE (Associate)
관련링크 https://aice.study/main
자격증소개

 

■ 자격정보 

자격 종목AI Certificate for EveryoneAICE Future
자격 등급AssociateJunior, Basic, Professional1급, 2급, 3급
자격 종류공인민간자격등록민간자격등록민간자격
등록 번호제2022-004642호제2022-004642호제2023-003043호
응시료
(부가세 포함)		Associate : 80,000원Junior : 50,000원
Basic : 50,000원
Professional : 120,000원		Future 1급 : 50,000원
Future 2급 : 40,000원
Future 3급 : 30,000원
응시료
환불규정		- 접수기간 중 : 100% 환불
- 접수기간 종료후 시험일 5일 전까지 : 50% 환불
- 시험시작 4일 전부터 : 시험취소 및 환불 불가


 

※ 소비자 알림사항
- 공식 자격명은 AI Certificate for Everyone이며, 약칭은 AICE(에이스)입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Associate 등급은 국가공인 민간자격입니다.
- AI Certificate for Everyone(AICE) 종목의 Junior, Basic, Professional 등급과, AICE Future 종목은 민간자격으로 국가로부터 인정받은 공인자격이 아닙니다.
- 민간자격 등록 및 공인제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 홈페이지를 참고 바랍니다.

■ 공동 자격관리·운영(발급)기관 정보 

기관명(주)케이티 (대표자 : 김영섭)(주)한국경제신문 (대표자 : 김정호)
소재지경기도 성남시 분당구 불정로 90서울특별시 중구 청파로 463
홈페이지https://www.kt.comhttps://www.hankyung.com
이메일help@aice.study

 
수료기준 진도율 80% 이상, 평가(반영비율 합산) 60점 이상
평가 유형 최종평가 과제
20 문항/객관식/60 분 1 문항/서술형
점수반영비율 60% 40%
응시요건 80% 이상 80% 이상 제출가능
응시방법 PC에서만 응시 가능(테블릿, 스마트폰 응시불가)
복습기간 : 훈련 종료일로부터~
수료 미수료
1년 진도율 100% 진도율 50% 이상
8개월 6개월
차시 주요내용 훈련 시간
1 빅데이터를 위한 파이썬 소개 00:25:17
2 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습 00:27:59
3 Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습 00:27:15
4 Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) 00:26:18
5 DataFrame #1. 개념 및 생성 실습 00:30:02
6 DataFrame #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) 00:25:46
7 DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기 00:27:20
8 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기 00:25:30
9 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수 적용, 산술 연산) 00:29:09
10 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기 (feat. 계층 색인) 00:27:47
11 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기(여러 개의 데이터를 하나로 합치기) 00:29:42
12 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계 00:29:18
13 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1) 00:29:30
14 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2) 00:32:54
15 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기 (datetime) 00:25:24
16 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수 00:28:16
17 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석 00:25:22
18 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석 00:30:09
19 외부 데이터 활용 #1. API 활용 00:25:52
20 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium) 00:29:37
21 데이터 시각화 및 전처리 개요 00:25:54
22 matplotlib #1. 라이브러리 소개 및 기본 실습 00:25:15
23 matplotlib #2. 설정 변경 및 pandas 시각화 00:25:26
24 seaborn #1. 범주형 데이터 시각화 실습 00:26:21
25 seaborn #2. 관계형 데이터 시각화와 히트맵 실습 00:28:07
26 plotly #1. 소개 및 기초 실습(막대 그래프) 00:27:26
27 plotly #2. 기초 실습(선 그래프, 파이차트, 산점도) 및 시각화 라이브러리 비교 00:25:41
28 folium #1. 지도 시각화 라이브러리 소개 및 folium 기초 실습 00:28:37
29 folium #2. 플러그인 기능(MarkerCluster, choropleth 등)을 활용한 심화 실습 (feat. 서울시 따릉이 대여소 시각화) 00:29:23
30 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 탐색 및 전처리 00:27:46
31 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 분석 및 시각화 00:30:19
32 데이터 전처리 #1. 개요 및 수치형 데이터 처리(결측치, 구간화, 정규화) 00:29:48
33 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리(레이블 인코딩, 원핫 인코딩) 00:32:20
34 실전 실습 #4. 타이타닉 데이터 전처리 00:42:08
35 고급 데이터 전처리 #1. 이상치 탐지 및 처리(IQR, Z-Score) 00:33:04
36 고급 데이터 전처리 #2. 불균형 데이터 처리 (SMOTE) 00:31:20
37 특성 공학 #1. 특성 공학의 개념 및 특성 선택 실습 00:28:12
38 특성 공학 #2. 차원 축소의 이해와 MNIST 실습 00:35:06
39 텍스트 데이터 전처리 개요 및 과정 실습(토큰화, 불용어 제거, TF-IDF) 00:26:03
40 실전 실습 #5. 네이버 영화 리뷰 분석 00:31:07
41 인공지능과 머신러닝 개요 00:25:45
42 Scikit-learn #1. 라이브러리 개요 및 주요 모듈 소개 00:31:45
43 Scikit-learn #2. iris 데이터를 활용한 모델링 실습 00:34:47
44 회귀(Regression) #1. 캘리포니아 주택 데이터로 배우는 회귀 기초 00:28:56
45 회귀(Regression) #2. 다양한 회귀 알고리즘 및 성능지표의 이해 00:33:05
46 분류(Classification) #1. 결정트리 개념의 이해 00:33:05
47 분류(Classification) #2. 결정트리 실습 - 타이타닉 생존자 예측 00:31:49
48 앙상블 #1. 앙상블 개념의 이해 00:30:37
49 앙상블 #2. 부스팅 앙상블 00:40:52
50 앙상블 #3. XGBoost 00:39:28
51 실전 실습 #6. 금융 데이터 분석(산탄데르 은행 고객 거래 예측) 00:37:59
52 비지도학습 #1. 클러스터링 기초(K-means를 활용한 음악 취향 분석) 00:31:14
53 비지도학습 #2. 클러스터링 심화(DBScan, 계층적 클러스터링) 00:25:11
54 비지도학습 #3. 협업 필터링 00:32:34
55 딥러닝 #1. 신경망 기초 및 Tensorflow 소개 00:27:06
56 딥러닝 #2. 인공신경망 심화(다층 퍼셉트론과 심층신경망) 00:31:00
57 딥러닝 #3. 합성곱 신경망(CNN) 00:32:34
58 딥러닝 #4. 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 00:35:09
59 실전 실습 #7. 자동차 보험 제안 수락 예측 00:33:19
60 실전 실습 #8. 비트코인 가격 예측 00:36:56
교수 이미지

강사명

  • 박홍규

강사소개

    현) 동양미래대학교 부교수

    전) 기획혁신부처장 / LINC 3.0사업단장 / 산학협력단부단장 / 재직자교육센터장

           / 평생직업교육센터장 / HiVE센터장 / 산업기술연구소장

    주요 강의 분야

    전공분야 : 데이터베이스, 빅데이터 처리, 빅데이터 분석

    담당과목 : 데이터베이스관리, 빅데이터실습, 클라우드관리, 클라우드기반인공지능

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